Gemini Robotics הוא המודל שמתרגם הוראות ותמונה מהמצלמה לתנועות של הרובוט. לפי DeepMind, גרסה 2.5 נבדקה ביותר מ-200 משימות, כמו הגשת אוכל במלקחיים ושימוש בפיפטה, והיא גם מהירה ב-20%–30%. הרובוט ההומנואידי Apollo 2 של Apptronik למד איתה לקשור סרט לפפיון, משימה קשה במיוחד לרובוטים. במפעלים של מרצדס-בנץ באירופה הרובוטים ליקטו חלקי רכב בהצלחה של 96%, ובכיר ב-DeepMind אמר שסגירת 4 האחוזים האחרונים תהיה "דרך תלולה".
את האימון האיצו בעזרת Gemini 4 Argon, שיצר אלפי וריאציות מדומות של תרגולים מתוך צילומים אמיתיים, לצד הדגמות של מפעילים אנושיים. המודל עדיין רץ על שרתים בענן ולא על הרובוט עצמו, כך שיש השהיה. כשמשהו חוסם את הדרך, הוא עוצר או מחכה, ולפי DeepMind זה העלה ב-33% את ההצלחה הבטוחה במשימות עם מכשולים וב-43% כשאנשים היו בדרך.
ASIMOV-Jailbreak זמין ב-Hugging Face. לפי DeepMind, כש-Argon מפקח על הרובוט, המערכת מגיעה ל-98.8% במדד הבטיחות שלה, לעומת 73.5% עם Gemini Robotics ER 2 בלבד. Gemini Robotics 2.5 עדיין לא זמין לציבור; הוא נמסר לשותפים, בהם Agile Robots, Apptronik ובוסטון דיינמיקס.