לפי הבלוג של Hugging Face, זהו מודל Mixture-of-Experts עם כטריליון פרמטרים בסך הכול וכ-49 מיליארד פעילים בכל טוקן, וחלון הקשר של מיליון טוקנים. הוא מקבל טקסט ותמונות ומחזיר טקסט, ומופץ בשתי גרסאות רשמיות, FP8 ו-NVFP4, בנוסף לגרסאות GGUF של Unsloth וצוות llama.cpp. הרישיון הוא Mistral Ecosystem Open-Weight License, נגזרת של MIT: מותר להשתמש במודל, לשנות ולכוונן אותו ולמסחר אותו, אבל חברות שמציעות אותו כשירות (Model-as-a-Service) צריכות רישיון מסחרי נפרד ממיסטרל. מיסטרל מציינת שהמודל אומן מאפס על תשתית באירופה.
מיסטרל מספרת שבשלושת השבועות שמאז התצוגה המקדימה המשיכה לאמן את המודל בלמידת חיזוק. לפי החברה, ב-Terminal-Bench 4.0 הוא עלה ב-13 נקודות אחוז ל-41% והוביל בין המודלים הפתוחים, תוך שימוש בכ-30% פחות טוקנים בפלט. במדד Coding Agent Index של Artificial Analysis הוא קיבל 48%, כמעט שוויון עם GLM-5.3, עם 47% פחות טוקנים למשימה בממוצע. נוספו שלוש רמות הסקה (נמוכה, בינונית וגבוהה), כדי לאזן בין ביצועים לעלות.
בתחום הסייבר, מיסטרל מדווחת על 51% במדד Cyber Index של Artificial Analysis, הבודק איתור, שחזור ותיקון של פרצות בקוד, ועל שיעור סירוב ממוצע של 96.6% לבקשות סייבר זדוניות. החברה מוסיפה שבמעקב אחר התעבורה מאז התצוגה המקדימה זיהתה פוטנציאל לסיוע בתקיפות אמיתיות, ולכן היא משנה את מנגנוני ההגנה. גרסה ייעודית למבדקי חדירה ולצוותים אדומים ניתנת לשותפים כמו Orange Cyberdefense בגישה מוקדמת, אחרי סינון ובכפוף לחוזה.
המודל זמין ב-Mistral Studio, ב-API של מיסטרל, ב-OpenRouter, וכמשקולות להורדה מ-Hugging Face להרצה עצמית עם vLLM או SGLang. המחיר ב-API הוא 0.70 דולר למיליון טוקני קלט, 0.07 דולר לקלט שמור במטמון ו-2.10 דולר למיליון טוקני פלט. המספרים מגיעים מהחברה ומ-Hugging Face ולא כולם עקביים: Hugging Face מציינת 82% במבחן שחזור ותיקון של פרצות, ומיסטרל מציינת 51% במדד הסייבר הכולל. החברה לא פירטה מתי הגרסה הייעודית לסייבר תיפתח לקהל רחב יותר.
